Monitoring vs Observability: Co i kiedy wybrać?

W złożonych środowiskach IT, monitorowanie i śledzenie zdarzeń jest kluczowym elementem zarządzania infrastrukturą. Jednak coraz częściej mówi się o starciu Monitoring vs Observability, czyli koncepcji która idzie o krok dalej niż samo monitorowanie, oferując głębszy wgląd w działanie systemów i dostępność aplikacji. W poniższym artykule przyjrzymy się zarówno monitoringowi, jak i Observability, omawiając praktyczne aspekty zarządzania usługami i skuteczne rozwiązywanie problemów z aplikacjami. 

Jak monitoring IT wspiera cele biznesowe?

Celem monitorowania jest zapewnienie dostępności, bezpieczeństwa i wydajności systemu zgodnie z SLO (Service Level Objectives). SLO to konkretne metryki, które muszą być spełnione, aby zachować zgodność z umową SLA (Service Level Agreement), określającą poziom dostępności usług, np. na poziomie 99,9%. Monitorowanie infrastruktury – zarówno na poziomie sprzętu, jak i oprogramowania – jest niezbędne, aby kontrolować, czy warunki te są spełniane i aby reagować na ewentualne odchylenia od założeń. 

Warstwy monitoringu

Monitorowanie obejmuje wszystkie warstwy od sprzętu po aplikacje: 

• Warstwa sprzętowa: monitorowanie stanu serwerów. 
• Warstwa sieciowa: monitorowanie przełączników i routerów. 
• Warstwa oprogramowania: monitorowanie i śledzenie systemów operacyjnych, na których działają nasze usługi, oraz usług zewnętrznych. 
• Warstwa aplikacji: monitorowanie baz danych, czasu odpowiedzi na zapytania do usług zewnętrznych, takich jak bramki płatności czy serwisy e-mail. 

W środowiskach rozproszonych, składających się z wielu mikroserwisów, problemy pojawiają się częściej, dlatego ciągła analiza danych i śledzenie zdarzeń są kluczowe, by utrzymać kontrolę nad całą infrastrukturą i realizować działania naprawcze. Dobrą praktyką jest dostarczanie zaawansowanych funkcjonalności monitoringu, które stoją na straży wydajności i bezpieczeństwa systemów i usług.

Monitoring i jego narzędzia (filary) – metryki, logi i ślady 

Monitorowanie opiera się na trzech filarach: metrykach, logach oraz śladach. Każdy z tych filarów zbiera informacje z różnych warstw infrastruktury. Może też korzystać z różnych narzędzi do agregowania tych informacji.  

Metryki

Metryki to dane liczbowe, które zmieniają się w czasie, np. obciążenie procesora, przepustowość sieci, pozostałe miejsce na dysku. Te dane można analizować w czasie rzeczywistym dla różnych komponentów infrastruktury. To przekłada się na wykrywanie wąskich gardeł, a co za tym idzie – na podejmowane decyzje o np. przeskalowaniu zasobów.

Logi 

Logi to tekstowe informacje o zdarzeniach, pochodzące z różnych poziomów infrastruktury. Mogą to być logi informacyjne, ostrzeżenia lub błędy, które muszą być analizowane w odpowiedniej kolejności, aby móc zidentyfikować przyczyny problemów. Aby tak się stało, każdy log zawiera znacznik czasu. 

Ślady (trace) 

Trace to ślad, który akcja użytkownika zostawia w naszym systemie. Informuje nas o przepływie danych przez system po wykonaniu przez użytkowników akcji, np. kliknięcia w przycisk w aplikacji. Ślady pomagają zrozumieć, jak system przetwarza dane i jakie opóźnienia występują w komunikacji między różnymi usługami. 

Problem lokalizacji przyczyn problemów i błędów 

Częstym problemem dużych firm czy rozproszonych organizacji jest trudność w lokalizacji przyczyn awarii, zwłaszcza w rozproszonych środowiskach IT. Na przykład, gdy pracownik wewnętrzny korzystający z systemu ERP napotyka na błąd, często trudno ustalić, gdzie leży problem. 

• Administrator sieci twierdzi, że jego system działa poprawnie. 
• Administrator systemów uważa, że wszystkie procesy na maszynach wirtualnych działają poprawnie. 
• Deweloperzy wskazują na problemy w bazie danych. 
• Administrator bazy danych w pierwszej kolejności obarcza winą sieć. 

W rezultacie, użytkownik końcowy nie rozumie, dlaczego problem nie zostaje rozwiązany. Taki scenariusz pokazuje ograniczenia tradycyjnego monitoringu w rozwiązywaniu problemów w infrastrukturze i wymaga bardziej zaawansowanego podejścia, jakim jest Observability. 

Observability: Śledzenie na wyższym poziomie

Observability to koncepcja, która rozszerza monitoring analytics, oferując kompleksowy wgląd w działanie całej infrastruktury IT. Pozwala na agregację danych z różnych źródeł i ich wizualizację, co umożliwia szybszą identyfikację problemów i optymalizację zasobów. 

W przeciwieństwie do monitoringu, który jedynie zbiera dane, Observability oferuje możliwość analizy i optymalizacji procesów w czasie rzeczywistym. Dzięki temu firmy mogą lepiej zrozumieć, które elementy infrastruktury wymagają poprawy – czy to w kontekście wydajności, kosztów operacyjnych, czy szybkości odpowiedzi aplikacji. 

Integracja i optymalizacja dzięki Observability 

Pierwszym krokiem w kierunku pełnego wdrożenia narzędzia Observability jest integracja danych z różnych źródeł (serwery, maszyny wirtualne, systemy operacyjne, systemy bezpieczeństwa, bazy danych, biblioteki, kod aplikacji). Następnie te dane muszą zostać odpowiednio przeanalizowane.

Na podstawie zebranych informacji można automatyzować reakcje na wzrost obciążenia, przewidywane problemy czy inne zmiany w środowisku IT. Coraz częściej proces ten wspierany jest przez sztuczną inteligencję, co umożliwia podejmowanie działań naprawczych w sposób automatyczny. 

Kluczową zaletą platformy Observability jest możliwość wizualizacji danych, co pozwala łatwiej zarządzać zasobami IT i podejmować decyzje optymalizacyjne. Umożliwia to dynamiczne skalowanie zasobów w zależności od aktualnych potrzeb biznesowych. A to przekłada się na potężną efektywność observability.

Monitoring vs Observability 

Observability jest kolejnym etapem w ewolucji monitoringu IT. Pozwala nie tylko monitorować działanie aplikacji, ale także zrozumieć, jak systemy zachowują się w czasie rzeczywistym.

Dzięki pełnemu wglądowi w infrastrukturę, firmy mogą zmniejszyć czas rozwiązywania problemów, a także je przewidywać i minimalizować ich skutki. Ma to istotne znaczenie nie tylko dla optymalizacji zasobów, ale również dla bezpieczeństwa całej infrastruktury IT.

W przyszłości Observability stanie się standardem w zarządzaniu IT, pozwalając na lepszą kontrolę i efektywność operacyjną.